[Day30]生成對抗網路（GAN）-- PART2 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 30

0

AI & Data

TensorFlow 系列第 30 篇

[Day30]生成對抗網路（GAN）-- PART2

14th鐵人賽

2022-10-15 21:22:22

1199 瀏覽

分享至

Hi ! Day30 !終於到完賽這天了！
昨天介紹了生成對抗網路（GAN）是什麼與其應用，今天要介紹生成對抗網路（GAN）的種類

生成對抗網路（GAN）的種類

生成對抗網路（GAN）的模型有上百種，他的變形種類非常多，功能也都不盡相同，詳細可參閱「The GAN Zoo」。

以下將介紹幾個GAN模型

CGAN：可將人物的照片，生成不同動作姿勢。
ACGAN：可將漫畫人物，生成不同的新角色。
CycleGAN：可選擇不同風格的圖，生成各式風格的照片或影片。
StarGAN：可將人物，生成不同的面部俵情，轉換膚色、髮色、性別等等。
SRGAN：可以將解析度較低的圖片，生成較高解析度的圖片。

Reference

參考書籍：深度學習最佳入門邁向AI專題實戰| 陳昭明作

https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

[Day29]生成對抗網路（GAN）-- PART1

系列文

TensorFlow 共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

2 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22196 篇

完賽人數

602 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙